大分統計談話会・第73回大会
日時: |
2026年2月12日(木)〜13日(金) |
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場所: |
アイネス Ns大分ビル 2F 大会議室(大分市東春日町1-1) |
2026年2月12日(木)
開会 13時10分
開会挨拶 |
衛藤俊寿(日本文理大学) |
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セッション1 座長:杉本知之(大阪大学) 13時20分〜14時40分
clustered lassoに基づく多次元展開法の提案. |
守屋亮平・谷岡健資・宿久 洋(同志社大学) |
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ロバストな協調学習の開発. |
吉村俊祐・谷岡健資(同志社大学) |
汚染データに対するPersonalized Federated Learningの提案. |
秋丸 虎太郎・谷岡健資(同志社大学) |
ベイズ決定理論によるANCOVAモデルのロバストサンプルサイズ設計. |
河原理久・谷岡健資(同志社大学) |
休憩 14時40分〜14時50分 |
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セッション2 座長:池田公俊(アッヴィ合同会社) 14時50分〜15時50分
経時的因果効果に関するANOVA解析(仮). |
菅原知弥(大阪大学) |
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ランダム効果層別解析に基づく統計的推論(仮). |
松岡拓磨(大阪大学) |
Bagging/Random Subspace を用いたルールベース・アンサンブル法. |
李 雨龍・万 可・花田圭佑・下川敏雄(和歌山県立医科大学) |
休憩 15時50分〜16時00分 |
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特別講演 座長:越智義道(放送大学) 16時00分〜17時00分
神経回路の活動と脳の情報処理. |
櫻井芳雄(放送大学・同志社大学) |
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2026年2月13日(金)
特別セッション リアルワールドデータ研究とその周辺
座長:山邉太陽(海LINICAL STUDY SUPPORT) 9時20分〜10時50分
レセプトデータを用いた多剤併用レジメン定義アルゴリズム:日本における濾胞性リンパ腫治療薬の処方実態. |
椎葉洋之(エーザイ梶j |
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Target Trial Emulationの生存時間解析における因果効果推定. |
野間久史(統計数理研究所) |
リアルワールドデータで臨床疑問を解決する. |
笹渕裕介(東京大学) |
休憩 10時50分〜11時00分 |
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セッション3 座長:高瀬貴夫(エーザイ梶j 11時00分〜12時00分
データマネジメントでCTQを考えてみよう 〜DM視点から考えるCTQの概要とEstimandの関係〜. |
市田成好(叶V日本科学PPD) |
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Exact unconditional tests for blinded sample size re-estimation. |
Yena Cui(日本ベーリンガーインゲルハイム梶j・本間剛介(アステラス製薬梶j・大門貴志(兵庫医科大学) |
昼食・休憩 12時00分〜14時00分 |
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セッション4 座長:米山昭成(叶V日本科学PPD) 14時00分〜15時30分
線形混合モデルに対する差分プライベートな分散型回帰分析. |
花田圭佑(和歌山県立医科大学) |
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ルール・アンサンブル法に基づくInterpretable Federated Learningの開発. |
万 可(和歌山県立医科大学)・谷岡健資(同志社大学)・下川敏雄(和歌山県立医科大学) |
AutoMLに基づくAIモデルを用いたフレイル予防アプリの開発について. |
下川敏雄(和歌山県立医科大学) |
休憩 15時30分〜15時40分 |
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セッション5 座長:下川敏雄(和歌山県立医科大学) 15時40分〜16時40分
Investigate Operating Characteristics of Bayesian Hierarchical Model in Evaluating Treatment Effects among Subgroups. |
中村将俊(ファイザーR&D合同会社) |
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歪んだ分布形状を呈するデータの解析について. |
丸尾和司(筑波大学) |
指定討論:後藤昌司,藤崎恒晏,磯村達也,古賀 正 |
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閉会 16時40分
閉会挨拶 |
志賀 功(海LINICAL STUDY SUPPORT) |
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